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推荐系统满足难以文字表述的需求

2017-12-15 21:22 编辑:増卓科技 来源:http://www.zhongqibao.com 免责申明:本站内容多来自于网络,如发现内容存在版权问题,请发送邮件至:674560841@qq.com,我们将及时处理。
目前主流的搜索引擎仍然是以文字构成查询词(Query),这是因为文字是人们描述需求最简洁、直接的方式,搜索引擎抓取和索引的绝大部分内容也是以文字方式组织的。
 
因为这个因素,我们统计发现用户输入的搜索查询词也大都是比较短小的,查询词中包含 5 个或 5 个以内元素(或称Term)的占总查询量的98%以上(例如:Query“达观数据地址”,包含两个元素“达观数据”和“地址”)。
 
但另一方面,用户存在着大量的需求是比较难用精炼的文字来组织的,例如想查找“离我比较近的且价格 100 元以内的川菜馆”、“和我正在看的这条裙子同款式的但是价格更优惠的其他裙子”等需求。
 
一方面几乎没有用户愿意输入这么多字来找结果(用户天然都是愿意偷懒的),另一方面搜索引擎对语义的理解目前还无法做到足够深入;所以在满足这些需求的时候,通过推荐系统设置的功能(例如页面上设置的“相关推荐”、“猜你喜欢”等模块),加上与用户的交互(例如筛选、排序、点击等),不断积累和挖掘用户偏好,可以将这些难以用文字表达的需求良好的满足起来。
 
形象的来说,推荐引擎又被人们称为是无声的搜索,意思是用户虽然不用主动输入查询词来搜索,但是推荐引擎通过分析用户历史的行为、当前的上下文场景,自动来生成复杂的查询条件,进而给出计算并推荐的结果。